Смотреть больше слов в «Словаре синонимов»
выборки мн. разг. Выписки, извлечения, сделанные из чего-л.
выборки отрывок, цитата, выпись, выписка, выдержка, извлечение Словарь русских синонимов. выборки см. выдержка 3. Словарь синонимов русского языка. Практический справочник. — М.: Русский язык.З. Е. Александрова.2011. выборки сущ., кол-во синонимов: 6 • выдержка (48) • выписка (13) • выпись (7) • извлечение (45) • отрывок (20) • цитата (15) Словарь синонимов ASIS.В.Н. Тришин.2013. . Синонимы: выдержка, выписка, выпись, извлечение, отрывок, цитата... смотреть
приставка - ВЫ; корень - БОР; суффикс - К; окончание - И; Основа слова: ВЫБОРКВычисленный способ образования слова: Приставочно-суффиксальный или префи... смотреть
1. Часть генеральной совокупности. 2. Отдельные подтемы генеральной совокупности, объединенные общим признаком для проведения выборочного наблюдения в... смотреть
ВЫБОРКИ мн. разговорное Выписки, извлечения, сделанные из чего-либо
• vymezení (2.p.)
muestras
математическая процедура, предназначенная для восстановления нарушенных пропорций в составе выборочной совокупности по сравнению с генеральной совокупностью . Взвешивание, как правило, применяется к случайным (статистическим) выборкам. При достаточном объеме, случайные выборки должны *автоматически* воспроизводить социально-демографиче-скую структуру генеральной совокупности. Однако на практике, из-за неодинаковой доступности ее элементов, этого обычно не происходит. Взвешивание чаще всего производится по основным социально-демографическим показателям, таким как пол, возраст, образование, национальность (раса), доход. Процедура заключается в том, что каждое значение переменной xi умножается на соответствующий весовой коэффициент wi. Весовые коэффициенты вычисляются для каждой из выделенных социально-демографических групп по формуле w = f* / f, где f относительная частота соответствующей группы в реальной выборке, f* в генеральной совокупности. Формула для среднего арифметического по взвешенной выборке имеет вид x = сумма xiwi / сумма wi. Поскольку социально-демографические показатели взаимодействуют между собой (например, молодые поколения имеют более высокий уровень образования, чем старшие), оптимальным является взвешивание по группам, выделяемым на основе перекрестной классификации всех переменных, используемых для контроля структуры выборки (например, по поло-возрасто-образовательным группам). Однако информацию о численности подобных групп в генеральной совокупности не всегда легко получить. Если возникшие диспропорции не слишком велики, удовлетворительные результаты приносит последовательное взвешивание по отдельным показателям. При этом весовые коэффициенты, полученные для разных показателей, перемножаются. О.В. Терещенко... смотреть
Любая выборка, основанная на использовании наблюдений в указанное время или в течение определенных интервалов времени. В идеале время выбирается непредвзятым образом, и данные о выборке представляют собой модели поведения, демонстрируемые в течение этого времени. См. отбор образцов поведения.... смотреть
стратегия формирования выборочной совокупности , включающая определение генеральной совокупности , выборки основы , числа ступеней ( Выборка многоступенчатая), критериев расслоения и кластеризации на каждой ступени, методов отбора на каждой ступени. При выборе В.Д. учитываются цели исследования, условия его финансирования, особенности генеральной совокупности. Наиболее общие рекомендации для дескриптивного выборочного обследования ( Дизайн социального исследования) состоят в следующем. Если генеральная совокупность является конкретной и основа выборки (полностью или по частям) может быть получена относительно легко, то при наличии достаточных средств рекомендуется использовать одну из моделей выборки случайной . При этом для относительно небольшой и однородной генеральной совокупности может использоваться выборка случайная простая . Если генеральная совокупность неоднородна или основу выборки легче получить для каждой из ее структурных частей, рекомендуется применять выборку расслоенную случайную. Расслоение позволяет также повысить точность результатов исследования и, соответственно, снизить ошибку выборки. Если средства на исследование ограничены, а генеральная совокупность достаточно велика, рекомендуется использовать выборку кластерную случайную или выборку многоступенчатую случайную. Помимо существенной экономии средств кластерная выборка облегчает проведение исследования в том смысле, что нет необходимости получать полную основу выборки на первой ступени она представляет собой список кластеров. Однако ошибка выборки при кластерном отборе увеличивается, особенно если используется небольшое количество кластеров значительного объема. Для крупных кластеров хорошие результаты иногда дает использование теоретического отбора ( Выборка теоретическая) вместо случайного, но выборка в целом перестает быть случайной и теряет преимущества статистического обоснования репрезентативности ( Выборки репрезентативность). Если построение случайной выборки невозможно из-за недостаточного финансирования или отсутствия основы выборки, но структура генеральной совокупности известна, можно применить выборку квотную . Квотный отбор часто применяется также в сравнительных исследованиях. Для небольших генеральных совокупностей с известной основой выборки может применяться выборка методом основного массива . Если основа выборки неизвестна, но члены небольшой генеральной совокупности знают друг друга выборка методом снежного кома . Если генеральная совокупность отличается крайней степенью неопределенности или средств на проведение исследования заведомо недостаточно, можно применить выборку доступную. Она принципиально не является репрезентативной, но в отдельных случаях может оказаться эффективной, например, когда репрезентативность не является обязательным требованием (пилотажные исследования) или генеральная совокупность отличается высокой степенью однородности (исследованиях маргинальных групп наркоманов и пр.). Подробности построения экспериментальной выборки Эксперимент в социальных дисциплинах, Эксперимент естественный, Эксперимент лабораторный, Эксперимент полевой. В исследованиях случая и фокус-групп применяются методы выборки теоретической . О.В. Терещенко... смотреть
. см. ВЫБОРКИ РАССЕИВАНИЕ. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009
- англ. sample unit; нем. Stichprobeneinheit. Элемент генеральной совокупности, выступающий в качестве единицы отсчета при различных процедурах формирования выборки (индивид, группа, акт поведения, организация и т. п.). Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
процедура приведения структуры совокупности выборочной (см.) в соответствие со структурой совокупности генеральной (см.) по одному или нескольким контролируемым признакам. Контролируемыми могут быть любые признаки, инвариантные задачам исследования, генеральные распределения к-рых известны. Как правило, для корректировки используют соц.-демографич. информацию: распределения по полу, возрасту, образованию, семейному положению, типу местожительства и др., но в общем случае выбор контролируемых признаков зависит от специфики исследования и источников рассогласования. Причины нарушения пропорций в выбороч. совокупности различны. Часто они связаны с организационными факторами: допущенными отклонениями от плана размещения выборочн. единиц по регионам, недостаточной численностью интервьюеров, невыполнением интервьюерами плановых заданий по опросу, высоким процентом забракованных анкет и т. п. Необходимость коррекции данных может быть вызвана значительным числом труднодоступных единиц, таких, как отказавшиеся отвечать, отсутствующие дома, а также низким возвратом анкет в почтовых опросах населения. Иногда восстановление структуры выборочн. совокупности является следствием неточной или неполной информации об исследуемом объекте на стадии проектирования выборки. Вместе с тем процедура корректировки выборки может планироваться как самостоятельный этап при анализе данных опроса в тех случаях, когда исследователя интересуют оценки не только всей совокупности, но и отдельных ее частей. Различают несколько способов корректировки данных опросов. Простейший из них предполагает добор недостающего числа анкет (по квоте или в целом) непосредственно в полевых условиях. Др. способы корректировки используют технику перевзвешивания и могут выполняться вручную или на ЭВМ. Перевзвешивание выбо-роч. рез-тов сводится к расчету по каждому значению контролируемого признака весового коэффициента, определяемого как отношение планового числа анкет к реально полученному. Затем количество анкет приводится в соответствие с вычисленным весом. Весовой коэффициент к>1 означает, что анкет с данным значением признака в массиве оказалось недостаточно, и каждая из них используется в обработке более одного раза, иными словами, объем таких анкет увеличивается в к раз. Если к... смотреть
- англ. sample, volume of/magnitude of; нем. Stich-probenumfang. Общее число единиц наблюдения в выборочной совокупности. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
те, кого социолог хочет опросить; полный и точный перечень единиц выборочной совокупности.
перечень единиц отбора, на базе которого формируется выборка. В многоступенчатой выборке (см. Выборка многоступенчатая) каждый уровень имеет свою основу выборки.... смотреть
список, из которого осуществляется отбор объектов при построении выборки . В большинстве случаев он составляется по месту жительства людей либо по месту их занятий работы, учебы, политических или общественных организаций, клубов по интересам и т.п. Если в В.О. положено место жительства, выборка называется территориальной, если место занятий производственной. В идеальном случае В.О. совпадает с генеральной совокупностью, однако на практике добиться этого удается не всегда. Так, данные переписи населения и списки избирателей устаревают, информация адресных столов не полна и не всегда точна, телефонами обеспечены не все жители даже крупных городов и т.п. При применении стратифицированного отбора В.О. составляют отдельно для каждой страты. Объектами В.О., как и генеральной совокупности , могут быть не только отдельные люди, но и более или менее крупные общности семьи (домохозяйства), академические группы, предприятия, религиозные общины, населенные пункты, государства и т.п. На первом этапе кластерного, серийного или многоступенчатого отбора В.О. представляет собой список кластеров (серий). О.В. Терещенко... смотреть
описание всех единиц исходной совокупности, пригодное для последующего отбора единиц. Понятие основы имеет более широкий смысл, чем списки или перечни. Если для реализации схемы простого случайного отбора необходимо в качестве основы иметь список всех элементов генеральной совокупности, то в многоступенчатых выборках на высших ступенях, кроме списков или перечней, основой могут быть карты, схемы населенных пунктов или территорий. Напр., для отбора жилых кварталов в качестве основы удобно использовать план-карту города и далее строить выборку по методу маршрутного опроса. Единицы исходной совокупности могут представлять собой как элементарные объекты, так и гнезда единиц более низкого порядка. Так, при организации территориальной выборки жителей города старше 18 лет на первой ступени основой для отбора избирательных участков могут служить списки всех избирательных участков города на второй ступени для отбора респондентов списки избирателей в отобранных участках. Любое описание единиц исходной совокупности, выступающее в качестве основы для отбора, должно удовлетворять требованиям полноты, точности, адекватности, отсутствия дублирования и удобства работы. Под полнотой основы понимается наличие всех единиц, исчерпывающих исходную совокупность. Если имеющаяся основа охватывает не всю совокупность, а только часть ее, то она должна быть дополнена описанием недостающих единиц, полученным из др. источников. Информация о единицах отбора должна быть точной, т. е. В.о. не должна включать в себя несуществующие единицы, содержать повторения. Единицы не должны перекрывать одна другую, т. е. каждая единица более низкого порядка должна принадлежать одной и только одной единице более высокого порядка. Основа, пригодная для решения одних задач, может оказаться неадекватной для решения других, т. е. содержать неизвестное число повторений, быть неполной и неудобочитаемой. В нек-рых случаях первоначально имеющаяся основа может послужить исходным материалом для формирования новой основы. Так, при исследовании проблем молодежи в городе списки избирателей могут быть использованы для составления списков городских жителей в возрасте от 18 до 25 лет. Несоблюдение перечисленных выше требований может привести к серьезному смещению выбороч. рез-тов. Удобство работы с В.о. существенное условие повышения качества рез-тов. Когда единицы, составляющие В.о., пронумерованы, имеющиеся сведения о них дают возможность с полной определенностью опознавать эти единицы. Если В.о. находится в одном централизованном месте и ее структура соответствует реальной структуре изучаемых соц. объектов, то это не только облегчает работу социологам, но и, являясь необходимым требованием к исследованию, значительно повышает его качество. В зависимости от характера основы различают выборку территориальную и производственную. Территориальная выборка вид выборки, основу к-рой составляют документы, регистрирующие население по месту жительства. В теории выбором, статистич. наблюдения термин *территориальная выборка* понимается в более широком смысле, как отбор территорий, напр., площадей под посевами, строениями, просто участков земли и т. д. В социологич. опросах населения, где источником информации являются люди и территориальные сегменты непосредственно связаны с местами их проживания, В.о. должна в конечном счете быть удобной для отбора жилищ. В многоступенчатой территориальной выборке основу на всех ступенях отбора составляют различн. территориальные общности: области, края, республики, административные районы, населенные пункты, жилищные организации, избирательные участки, почтовые отделения и др. Основные достоинства территориальных выборок состоят в том, что они позволяют охватить все слои населения и для всесоюзных и региональных исследований являются наиболее экономичными по сравнению с выборками, построенными по производственному принципу. Производственная выборка вид выборки, основу к-рой составляют документы, регистрирующие население по месту работы или учебы. В многоступенчатой производственной выборке основой на всех ступенях отбора являются совокупности производственных единиц: отраслей народного хоз-ва, министерств, главков, предприятий и т. п., а отбор единиц наблюдения осуществляется непосредственно на предприятиях и в учреждениях. Проведение опроса по месту работы или учебы респондентов значительно упрощает организацию исследования, поэтому производственная выборка часто оказывается предпочтительнее территориальной, если объектом изучения является занятое население или задачи исследования позволяют ограничиться этой категорией населения. Знание отраслевой структуры занятости при проектировании производственной выборки дает возможность распределить выборочн. единицы пропорционально численности работающих в раз-лич. сферах народного хоз-ва и отраслях пр-ва. Широкий круг соц. показателей, доступных социологу на уровне предприятий, позволяет осуществлять более жесткий контроль как на стадии планирования производственной выборки, так и на этапе анализа рез-тов. По этой же причине такие методы исследования, как наблюдение и эксперимент, часто опираются на производственную выборку. Производственная выборка находит широкое применение в практике Госкомстата РФ. В социологии ее использование, как правило, ограничено обследованием отдельных производственных комплексов, объединений, предприятий или учреждений. Чисто производственная выборка, репрезентирующая отраслевую структуру занятости, реализуется гл. обр. в рамках города, реже области. На более высоком уровне соблюдение производственного принципа приведет к *распылению* выборки и, следовательно, значительному увеличению затрат. Поэтому для крупномасштабных социолОгич. исследований занятого населения наиболее перспективна смешанная стратегия, сочетающая элементы территориального и производственного отбора. Лит.: Венецкий И.Г., Маткцха И.Я. Методы формирования выборочной совокупности семей для бюджетного обследования и проверки ее репрезентативности. М., 1969; Социально-демографические показатели в социологических исследованиях. М., 1979; Территориальная выборка в социологических исследованиях. М., 1980; Стандартизация показателей в социологическом исследовании. М., 1981. ВТ. Андреенков, Г.Н. Сотникова.... смотреть
- англ. sam-ple, basis of/frame of; нем. Auswahlgrundlage. Перечень элементов генеральной совокупности, удовлетворяющий требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц наблюдения. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности.
мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности [34. – С. 113]. – различие между истинным значением характеристики населения и значением, выведенным из выборочной совокупности населения [26. – С. 64]. – различие между характеристиками генеральной и выборочной совокупностей [11. – С. 416]. ... смотреть
SAMPLING ERROR) Многие социологические исследования основаны на использовании случайной выборки из населения. Однако одиночная выборка может быть недостаточно репрезентативной — в этом случае говорят об ошибке выборки. Повторные выборки в конечном счете выравнивают колебания между одиночными выборками и таким образом обеспечивают точную репрезентацию. Между тем величину ошибки выборки можно оценить и в случае с одной отдельной выборкой — конструируя интервалы доверия и используя статистические проверки значимости. Ошибка выборки обычно бывает значительной тогда, когда используется слишком небольшая выборка или когда высока степень изменчивости характеристик населения. См. также: Выборка; Значимости проверка; Неучастие в опросе; Смещение. ... смотреть
отклонения величин (значений) выборочной совокупности от величин генеральной совокупности, т.е. структуры выборки от структуры генеральной совокупности. Иначе говоря, ошибка - это отклонение значения измеряемой и теоретически определяемой величины от ее истинного значения. Ошибки бывают систематическими и случайными. Систематические - это те, что получены в результате неправильного представления о генеральной совокупности, избрания процедуры формирования выборочной совокупности. Случайные - те, что получены в результате статистических измерений, погрешностей. Они также выявляют отклонения выборки от генеральной совокупности. ... смотреть
отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. Ошибки выборки подразделяются на объективные (напр., допустимая статистическая погрешность, уменьшающаяся по мере возрастания объёма выборки /см. Выборки объём/) и субъективные (напр., несоответствие структуры выборки структуре генеральной совокупности).... смотреть
разность между средними значениями переменной по выборке (x) и по генеральной совокупности (z). Различают две составляющие В.О. систематическую и случайную. Систематическая ошибка порождается ошибками планирования выборочного исследования, такими как неправильное определение генеральной совокупности или основы выборки, неудачный выбор метода извлечения выборки, ошибки в реализации выборочных процедур. Например, опрос аудитории через СМИ неизбежно приводит к систематическим ошибкам, вызванным различиями между той частью аудитории, которая принимает участие в опросе, и той ее частью, которая уклоняется от участия. Систематическая ошибка не уменьшается с увеличением объема выборки, она не может быть оценена статистически на основании данных исследования. Систематическая ошибка может быть обнаружена, когда известно (или со временем становится известным) распределение признака по генеральной совокупности, либо когда данные исследования с очевидностью противоречат имеющимся фактам и социальной теории (что, конечно, не исключает возможности наличия ошибок как в *фактах*, так и в теории, либо в определении области ее приложения). Случайная В.О. неизбежно возникает в выборочном исследовании как следствие применения выборочных процедур. При применении процедур случайного отбора ( Выборка статистическая) она уменьшается с увеличением объема выборки и может контролироваться средствами статистики. Контроль случайной ошибки означает, во-первых, возможность определения ее величины с заданной доверительной вероятностью и, во-вторых, возможность ее уменьшения до некоторого допустимого значения посредством увеличения объема выборки. О.В. Терещенко... смотреть
разность между средним значением признака по выборке и генеральной совокупности.
– вызванные различн. причинами отклонения выбороч. оценок признаков от их значений по генеральной совокупности. По происхождению В.о. можно подразделить на теоретические, возникающие до процесса отбора на стадии формирования концептуального представления об объекте исследования и выработки стратегии отбора; процедурные ошибки, связанные с построением выборочн. модели; и ошибки на этапе реализации вплоть до непосредственного контакта с единицей наблюдения. По характеру воздействия на выборочную оценку различают случайную и систематич. компоненту В.о. Случайная компонента ошибки имеет вероятностную природу, она органически присуща выборочн. наблюдению, если отбор организован по строго случайному принципу. В вероятностных выборках неизбежность случайной ошибки вызвана тем, что обследованию подлежит часть, а не все множество объектов генеральной совокупности. Величина случайной ошибки зависит от плана построения выборки (см. Выборка многоступенчатая, Выборка гнездовая, Выборка районированная), объема выборочной совокупности, степени вариации признаков и может быть оценена по данным выборки с помощью аппарата математич. статистики. Основание для вычисления случайной ошибки по любой случайно составленной выборке дает центральная предельная теорема. Из этой теоремы следует, что каков бы ни был закон распределения исходной совокупности, при многократном извлечении выборок объема п распределение выбороч. средних близко к нормальному со средним, равным среднему генеральной совокупности, и дисперсией, равной о2/п, где О2 – дисперсия признака в генеральной совокупности. Имея в распоряжении одну-единственную выборку, исследователь может определить ту степень, с к-рой оценки, полученные из различн. выборок, будут отличаться друг от друга, т. е. оценить меру разброса выборочн. распределения средних. Т.обр., случайная ошибка является характеристикой не единичной выборки, а совокупности всех возможных выборок того же объема из данной генеральной совокупности и определяется в терминах выборочн. распределения средних. Поэтому случайная ошибка также носит название стандартной, или средней, ошибки выборки. Отметим, что дисперсия признака в генеральной совокупности, необходимая для расчета случайной ошибки выборки, часто бывает неизвестна и на практике пользуются ее выбороч. оценкой с поправкой на смещение: Для районированной выборки стандартная ошибка вычисляется как сумма взвешенных квадратов в каждом слое. Зная величину случайной ошибки, можно рассчитать доверительный интервал, в к-ром с заданной вероятностью будет находиться истинное значение признака. С этой целью выбирают нек-рую вероятность и по таблице распределения нормальной случайной величины находят значение параметра z-аргумента функции распределения. Систематич. компонента ошибки (смещение) носит неслучайный характер и представляет собой нек-рую постоянную или закономерно изменяющуюся величину. Смещение имеет различн. источники, каждый их к-рых искажает рез-ты, либо увеличивая, либо уменьшая значение выборочн. оценки, поэтому общее смещение является алгебраич. суммой всех смещений. Смещения, вызываемые различн. источниками, могут частично погашать друг друга, так что устранение одного из них способно привести к увеличению общего смещения. За редким исключением, систематич. ошибки не уменьшаются с увеличением размера выборочной совокупности. Природа выборочн. смещений различна. На предпроектной стадии они могут быть обусловлены несоответствием выборочн. модели системе представлений об объекте, теоретически неверным определением генеральной совокупности, выбором признакового пространства, неадекватного объекту исследования или не отражащего в выборочн. совокупности многомерности этого пространства, непродуманной с реализации выборки. В процессе построения выборки источником смещения может стать сам процедура извлечения представительной выбор! ки при неслучайных способах формирования вы борочной совокупности или применение неадекватных процедур отбора, нарушающих пропорциональное представительство элементов генеральной совокупности или принцип равной вероятности включения в выборку единиц наблюдения при проектировании вероятностных выборок: неполнота выбороч. основы (см. Выборки основа), а также пропуски и дублирование-при ее подготовке. К категории выборочных относят и смещения, появляющиеся в рез-те использования заведомо смещенных, но состоятельных оценок, т. е. оценок, смещение к-рых при увеличении объема выборки уменьшается и исчезает при сплошном обследовании (напр., оценка по отношению). Однако в социологич. исследованиях и опросах населения особенно величины таких смещений, если они и присутствуют, настолько незначительны по сравнению с др. ошибками, что для оценки качества выборки они представляют чисто теоретич. интерес. При реализации выборки источник смещения составляют т.н. труднодоступные единицы – элементы выборочной совокупности, по к-рым трудно или практически невозможно получить необходимую информацию. Обычно к ним относят лиц, отсутствующих дома в момент визита интервьюера, отказавшихся отвечать на вопросы, больных, временно отсутствующих дома (командировка, отпуск и т. п.). Оценка величины систематич. ошибки часто оказывается для исследователя непростой задачей, т. к. наиболее очевидный способ внешнего контроля – сравнение с генеральными данными – не всегда представляется возможным и целесообразным. Для одних источников, таких, напр., как труднодоступные единицы, оценка смещений и степени их влияния на выборочн. рез-ты осуществляется с помощью специальных приемов анализа полученных данных, дополнительно разработанных полевых документов. Для др. источников факт смещенности выбороч. рез-тов может быть в лучшем случае зафиксирован и не поддается числовой оценке. В отличие от случайной компоненты ошибки отдельные источники смещений имеют место и при организации неслучайного отбора. Лит.: Волович В.И. Надежность информации в социологическом исследовании. Киев, 1974; Докторов Б.З. и надежности измерения в социологическом исследовании. Л.. 1979; Саганенко Г.И. Надежность результатов социологического исследования. Л., 1983; Kish L. Survey sampling-N-»-L., Sydney, 1967; Total survey error. San Francisco, Wash., i. 1979; How nonresponse in Detroit area study surveys a ten year analysis. North Carolina, 1979. Г.Н. Сотником.... смотреть
- англ. sample error; нем. Auswahlfehler. Отклонение статист, структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
- англ. sample error, systematic; нем. Stichprobenfehler, systematischer. В. о. с. следуют: из неадекватности сформированной выборки задачам исследования; из незнания распределения в генеральной совокупности и из применения процедур отбора, к-рые могут исказить эти распределения; из сознательного отбора наиболее удобных и "выигрышных" для решения задач исследования элементов генеральной совокупности, к-рые, однако, не представляют ее в целом, и т. д. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
- англ. sample error, random; нем. Stichprobenfehler, zufalliger. Статист, погрешности, представляющие собой отклонения характеристик выборочного распределения от генеральной совокупности (ошибка репрезентативности). Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
- англ. sample error, standard; нем. Standardstichprobenfehler. Отклонение суммарного измерения выборки от параметров генеральной совокупности. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
Любой фактор, который уменьшает вероятность того, что будет составлена РЕПРЕЗЕНТАТИВНАЯ ВЫБОРКА.
Множество событий, которые являются потенциальными кандидатами для любой выборки; другими словами, популяция.
Распределение значений некоторой переменной, встречающихся в определенной выборке. Следует различать с распределением отбора образцов.
- англ. sample distribution; нем. Stichprobenverteilung. Распределение величин (средние величины, первоначальные величины) всех возможных выборок определенного объема из генеральной совокупности, из к-рых можно вычислить вероятность появления определенных результатов. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
- англ. sample dispersion; нем. Stichprobensre-ипипд. Стандартная ошибка, т. е. стандартное отклонение в распределении выборки. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
Параметр, характеризующий выборочную совокупность говорящих, состоящий в том, что выборочная совокупность должна достоверно и полно отражать признаки генеральной совокупности, частью которой она является. ... смотреть
характеристика качества выборки, соответствия распределения признаков (переменных), полученных в результате выборочного исследования, распределению этих же признаков в генеральной совокупности [21. – С. 462]. – требования репрезентативности выборки означают, что по выделенным параметрам (критериям) состав обследуемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности [34. – С. 112]. – репрезентативная выборка означает представительство того минимума состава обследуемых по выделенным параметрам (критериям), который должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности и без которого исследование сводится на нет [11. – С. 414]. – свойство выборки пропорционально воспроизводить все характеристики генеральной совокупности [9. – С. 587]. ... смотреть
от фр. represintatif - показательный) - характеристика качества выборки, устанавливающая соответствие ее признаков распределению их в генеральной совокупности и позволяющая применять результаты исследуемой группы в отношении других [67, 96, 106]. ... смотреть
свойство выборки , заключающееся в ее способности адекватно представлять состояние дел в генеральной совокупности . В количественных исследованиях различают статистическое и нестатистическое обоснование репрезентативности. Статистическое обоснование репрезентативности применяется к случайным (вероятностным, статистическим) выборкам простым, стратифицированным, кластеризованным, многоступенчатым. Оно обеспечивается оцениванием случайной ошибки выборки для наиболее важных, с точки зрения целей исследования, переменных. Нестатистическое обоснование репрезентативности применяется к целевым (квотным, *основного массива*, *снежного кома* и т.п.) выборкам. Репрезентативность квотной выборки обычно обосновывается соответствия распределения выборки распределению генеральной совокупности по наиболее важным социально-демографическим показателям, таким как пол, возраст, образование и т.п., а также применением рандомизирующих процедур при отборе респондентов, таких как использование элементов маршрутной выборки, запрет на опрос родственников и знакомых и др. Для выборки, полученной методом *основного массива* или *снежного кома*, обоснование репрезентативности строится на основе оценки неохваченной части генеральной совокупности ее объема, а также существенности отличий от выборки исследования. Выборки качественных исследований обосновываются теоретически и, в силу этого, часто называются теоретическими. О.В. Терещенко... смотреть
- англ. bt"as of the sample; нем. Auswahlverzerung. Всякое отклонение структуры выборки от реальной структуры генеральной совокупности (за исключением ошибок репрезентативности). Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
. см. ВЫБОРКИ ЕДИНИЦА. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009